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唐梦皎

发布日期:2022-09-19点击:



教师姓名:唐梦皎

:副教授

:统计与数据科学系

研究领域:统计学、数学和信息科学的交叉学科领域,包括统计信号处理、多源遥感数据融合、估计融合、信息几何、目标跟踪、视频跟踪等。

电子邮件mengjiaotang@ynu.edu.cn

学术主页https://www.scholarmate.com/P/tangmengjiao

教育背景

2012.09—2017.06,四川大学数学学院,应用数学专业,博士学位(导师:周杰 教授

2008.092012.06,四川大学数学学院,数学基地班,学士学位

工作经历

2020.07至今,8040威尼斯,副教授

2017.112020.02,西安交通大学信息工程科学研究中心,国家博士后(导师:X. Rong Li教授)


代表性学术论著

[1] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Trans. Signal Process., vol. vol. 70, pp. 978-993, 2022.

[2] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

[4] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

[5] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

[6] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

[7] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

[8] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

[9] M. Tang, C. Chen, and Y. Rong*. “Riemannian Lp center of mass for scatter matrix estimation in complex elliptically symmetric distributions” in Proc. 24th Int. Conf. Inf. Fusion, Sun City, South Africa, November 2021.

[10] M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

[11] M. Tang, Y. Rong, and J. Zhou*, “Information-geometric methods for distributed multi-sensor estimation fusion,” in Proc. 19th Int. Conf. Inf. Fusion, Heidelberg, Germany, July 2016.

注:

期刊IEEE Trans. Signal Process.中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF4.931

期刊IEEE Signal Process. Lett.中科院2区,工程技术领域权威期刊,中科协推荐学术期刊T2类,IF3.201


代表性教学科研项目

1. 面向多源遥感图像的几何深度融合和目标识别研究,62263032国家自然科学基金(地区项目),32万,2023.01—2026.12(在研),主持


2. 基于半参数椭球模型的MIMO雷达融合检测问题研究,61903295,国家自然科学基金(青年项目),26万,2020.01—2022.12(已结题)主持


3. 基于条件式弱马尔可夫模型的飞行航迹建模及最优推断,FZ2022KF07,民航飞行技术与飞行安全开放基金,10万,2023.01—2024.12(在研),主持


4. 非高斯杂波下雷达目标检测的不变理论研究,2018M643654,国家博士后基金(面上项目),5万,2018.11—2020.01(已结题),主持


5. 基于高斯随机场的复杂结构数据分析,12231017,国家自然科学基金(重点项目),235万,2023.01—2027.12(在研),参与。


6. 基于海洋观测网的水下目标监测理论与关键技术研究,U1809202,国家自然科学基金(联合基金项目),204万,2019.01—2022.12(已结题),参与。


7. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究,61374027,国家自然科学基金(面上项目),80万,2014.01—2017.12(已结题),参与。


主要学术任职

长期担任IEEE Trans. Signal Process.IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.IEEE Trans. Inform. TheorySignal Process.IEEE Signal Process. Lett.IEEE Commun. Lett.等国际权威期刊的审稿人,担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员(TPC Member)。


欢迎对多元遥感数据融合、统计信号处理、视频跟踪、信息几何、深度学习等领域感兴趣,且认真刻苦、勤奋好学的同学加入。请有意向的同学在确认录取后,尽早将个人简历和本科成绩单发送到我的邮箱,我会第一时间回复。



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